更智能的分配指导
该模型权衡了流动性需求、季节性现金流模式和市场指标，以建议在不影响运营准入的情况下将剩余资金分配到哪里以及分配多长时间。
不作为的代价
许多德国中小型企业在低收益账户中持有运营准备金，将其视为安全缓冲而不是资产。在持续通胀时期，这种缓冲按实际价值计算会逐月被侵蚀，而不会触发任何明显的警报。
机构财政部长期以来一直使用复杂的分配模型来应对这种影响。小型企业很少能够使用相同的工具，这并不是因为数学是排他性的，而是因为缺乏以经济实惠的方式应用它的基础设施。
建议背后的引擎
LNG Hrvatska 将多因素分析与预测模型相结合，以解释您企业的流动性状况如何与当前市场状况相互作用。输出是一组排名选项，而不是自动指令。
该模型权衡了流动性需求、季节性现金流模式和市场指标，以建议在不影响运营准入的情况下将剩余资金分配到哪里以及分配多长时间。
策略在出现之前会根据历史回撤数据进行过滤，因此建议有利于资本保值和可衡量的回报，而不是以牺牲另一种为代价。
根据不断变化的条件持续监控仓位。调整会被标记以供审查，让专人了解影响您资本的每一项重大决策。
LNG Hrvatska 方法
我们称之为 LNG Hrvatska 方法：在允许模型接近实时资本之前根据过去的市场行为验证模型的规则。它故意不那么迷人，这是设计使然。
历史定价、收益率和波动性数据是在多个市场周期（包括压力时期）收集的。
候选策略是使用针对短期和中期企业流动性需求的多因素输入制定的。
每个候选人都会根据数十年的历史数据进行竞选，以观察其在经济衰退和复苏期间的表现。
只有经过严格审查的策略才会呈现给客户，并附有其背后的推理和历史背景。
我们不会仅仅因为某个策略在某个有利时期表现良好就将其视为合理的策略。我们认为，可靠性意味着模型已经针对多种制度进行了压力测试，包括市场走势对其不利的制度。这种透明度对于 LNG Hrvatska 与客户合作的方式至关重要：每项建议都可以追溯到为其提供信息的数据和条件。
应用于实际业务场景
一家中型制造商在可预测的原材料采购季节性高峰之前积累了现金储备。财务职能部门可以根据历史上类似季节性模式测试的模型，将一部分资金分配到与需要资金之前的确切窗口相匹配的短期策略中，而不是让这些资金静态几个月。
家族拥有的分销企业持续产生超出其营运资金需求的盈余，但没有内部专业知识来评估投资选择。 LNG Hrvatska 将盈余转化为一组经过回测的明确分配选择，具有明确的预期结果范围，而不是无限制的猜测。
具有外汇风险的出口商持有现金来支付即将到来的供应商付款。预测建模有助于确定分配结构，从而降低从现在到支付日期之间价值侵蚀的风险，并根据过去货币周期中可比较的风险敞口的表现来了解。
我们经常被问到的问题
所有客户数据均按照 GDPR 要求进行处理，存储和处理基础设施位于欧盟境内。用于建模的数据在最早的实际阶段是匿名的，并且访问权限仅限于直接参与您帐户的人员。
没有任何预测模型能够保证未来的表现，我们也不会像它那样呈现一个预测模型。我们可以说的是，每项策略在推荐之前都经过了历史市场周期（包括经济低迷时期）的验证。在这些条件下的过去表现与每项建议一起披露。
是的。该模型会生成排名选项并监控头寸，但每条建议在到达您之前都会经过顾问的审核，未经您的明确批准，不会执行任何分配。
大多数活动都是从一次发现电话会议开始，以了解您的流动性状况和限制，然后在几周而不是几个月内提出经过回测的策略选项建议。之后的实施速度由您设定。